博客
关于我
002. Add Two Numbers
阅读量:122 次
发布时间:2019-02-27

本文共 1110 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

??????????????????????????????????????????????????

????

  • ???????????????????????????????
  • ??????????????????
  • ???????????????????????????????????
  • ???????????????????????????????????????
  • ??????????????????????
  • ???????????????????????
  • ?????????????????????????????
  • ????

    class Solution:    def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:        dummy = ListNode(0)        current = dummy        carry = 0        while l1 or l2:            num1 = l1.val if l1 else 0            num2 = l2.val if l2 else 0            total = num1 + num2 + carry            carry = total // 10            current.next = ListNode(total % 10)            current = current.next            if l1:                l1 = l1.next            if l2:                l2 = l2.next        if carry:            current.next = ListNode(carry)        return dummy.next

    ????

    • ????dummy ????????????????????????
    • ?????while l1 or l2 ???????????????
    • ???????num1 ? num2 ???????????????0?total ????????????
    • ??????current.next ???????????????
    • ??????? l1 ? l2 ????????????????????
    • ?????????????????????????

    ???????????????????????????????????????

    转载地址:http://sojb.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIO笔记---上
    查看>>
    NIO蔚来 面试——IP地址你了解多少?
    查看>>
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
    查看>>
    NIS服务器的配置过程
    查看>>
    NIS认证管理域中的用户
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 模型中的偏差和公平性检测
    查看>>
    Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>